摘要
About the Role
~ Sous la direction de leurs superviseurs et des membres de l’équipe et progressivement plus de manière indépendante
~ Traduire les questions commerciales en problèmes analytiques et créer des solutions à l’aide de techniques de visualisation, d’apprentissage automatique et profond et de modélisation statistique
~ Recherchez et développez des techniques de gestion des données, de nouveaux algorithmes, méthodes, modèles statistiques et modèles d’affaires, fournissant un aperçu des données structurées et non structurées.
~ Apprend et pilote rapidement l’utilisation des outils, des sources de données et des techniques d’analyse nécessaires pour répondre à un large éventail de questions commerciales critiques et pour améliorer le statu quo
~ Identifie les articles de recherche et reproduit/applique une méthodologie innovante aux problèmes commerciaux de Novartis
~ Fournir des renseignements d’entreprise compréhensibles et exploitables aux principaux intervenants.
~ Apporte la compréhension d’un ou plusieurs domaines des sciences des données et est en mesure de démontrer une connaissance pratique des techniques
~ Aide à développer de nouvelles méthodes quantitatives dans le but d’améliorer les processus dans divers projets et de développer de nouvelles opportunités d’analyse en intégrant des sources de données existantes et nouvelles
~ Soutenir divers projets, d’une portée limitée.
~ Déclaration des plaintes techniques / événements indésirables / scénarios de cas particuliers liés aux produits Novartis dans les 24 heures suivant leur réception
~ Distribution d’échantillons de commercialisation (le cas échéant)
Key Performance Indicators
~ Mise en œuvre réussie basée sur les KPI et la gestion des données, les objectifs du programme d’analyse avancée
Work Experience
~0 à 2 ans d'expérience pertinente en Science des Données
Skills
~Biostatistique
~Programmation
~Analyse des données
~Gestion des données
~Exploration de données
~Visualisation des données
~Bases
~Apprentissage profond
~Algorithmes de graphes
~Calcul haute performance
~Modèle de régression logistique
~Apprentissage automatique (ml)
~Panda (Python)
~Python (langage de programmation)
~R (Langage de programmation)
~Algorithme de forêt aléatoire
~Sql (langage de requête structuré)
~Modélisation statistique
~Analyse de séries chronologiques
~Gestion des données
~Qualité des données
~Gestion des données de référence
Language
Anglais
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